La inteligencia artificial (IA) ha pasado de ser una idea futurista a convertirse en un componente esencial en la estrategia de crecimiento de las empresas. Según McKinsey, el 92 % de las organizaciones en el mundo planea aumentar sus inversiones en IA, pero solo el 1 % afirma tener un nivel avanzado de madurez en su implementación. Esta brecha evidencia un reto global: la ambición tecnológica crece más rápido que la capacidad operativa para adoptarla.
En América Latina, donde el 99 % de las empresas son pymes, surge una pregunta clave:
¿Pueden estas organizaciones desarrollar su propia IA?
Si bien la llegada de modelos como GPT, Gemini o Claude democratizó la IA generativa, la verdadera transformación ocurre cuando una empresa desarrolla modelos propios, entrenados con sus datos, sus procesos y sus necesidades.
Crear IA interna no es ciencia ficción: es una posibilidad real cuando existe estrategia, datos y un equipo dispuesto a iterar.
Grandes organizaciones ya iniciaron este camino:
Estos casos demuestran que las empresas buscan dejar de depender de modelos externos para construir capacidades propias, más seguras, más eficientes y adaptadas a su realidad.
En el contexto colombiano, Become Digital es un referente. La compañía desarrolló un modelo propio de IA antifraude para combatir la suplantación de identidad, sin depender de proveedores extranjeros.
José Javier Prada, CEO de Become Digital, explica:
“Desde 2021 veníamos entrenando modelos de IA para analizar imágenes de documentos de identidad. Usamos arquitecturas de redes convolucionales y técnicas de computer vision para automatizar la validación.”
El modelo combina:
Este desarrollo convirtió a Become Digital en un aliado clave para sectores como:
Antes de desarrollar un modelo, las empresas deben evaluar sus capacidades y definir un marco estratégico claro. Los componentes esenciales son:
¿Cuenta la empresa con datos, talento y casos de uso claros?
Sin datos estructurados y gobernados, no es posible entrenar modelos.
Condiciones claras sobre cómo se usan y protegen los datos.
Comenzar pequeño, aprender rápido y escalar.
La IA requiere iteración constante, disciplina y mejora continua.
Become Digital demuestra este enfoque: su IA antifraude se reentrena cada tres meses con nuevos datos y escenarios.
Prada lo resume así:
“No existe un modelo estático. Es una carrera de mejoramiento constante, porque los delincuentes también evolucionan.”
Integrar IA ya no es una opción exclusiva de los gigantes tecnológicos. Las pymes pueden:
Hoy, la IA es una herramienta estratégica, no un lujo corporativo.
Y está al alcance de las empresas que se atrevan a construir, experimentar y evolucionar.
Sí, las empresas colombianas —incluidas las pymes— pueden crear su propia inteligencia artificial.
El reto no es replicar lo que hacen los gigantes, sino adaptar la tecnología a su escala, su industria y su contexto.
Casos como Become Digital prueban que, con visión y disciplina, la IA puede convertirse en un motor de competitividad y transformación empresarial.
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